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最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列&n…

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 rl < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1:

输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
var findLengthOfLCIS = function(nums) {
    const deep = new Array(nums.length).fill(1);
    let maxNum = 1;
    for(let i=1;i<nums.length;i++){
        if(nums[i]>nums[i-1]){
            deep[i] = deep[i-1]+1
        }

    }
    console.log(deep,'deep');
    for(let i=0;i<deep.length;i++){
        maxNum = Math.max(deep[i],maxNum);
    }
    return maxNum;
};

上面通过从左到右依次计算递增子序列长度,下面直接求最大,不保存历史

function findLengthOfLCIS(nums) {
    if (nums.length === 0) return 0;
    let maxLen = 1;
    let curLen = 1;
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] > nums[i - 1]) {
            curLen++;
        } else {
            curLen = 1;
        }
        maxLen = Math.max(maxLen, curLen);
    }
    return maxLen;
}

// 测试
console.log(findLengthOfLCIS([1,3,5,4,7])); // 3
console.log(findLengthOfLCIS([2,2,2])); // 1
console.log(findLengthOfLCIS([1])); // 1

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