安装 Ollama
Ollama 是一个开源的大语言模型运行平台，提供简洁易用的 命令行工具 和 REST API，帮助用户在本地轻松下载、部署和运行各种开源的 LLM（大语言模型）
Ollama 是 Meta 公司推出的模型平台，Meta 公司还推出了自家的大语言模型 Llama
Ollama 特点：
- 开源免费
- 即装即用
- 支持多种模型：Llama、deepseek、qwen…
- 本地运行
- 灵活扩展
- 提供 REST API：本地会启动一个 Web 服务，监听 11434 端口
下载地址：https://ollama.com/download
常用命令：
- ollama list：查看已下载模型
- ollama show <模型名称>：显示模型信息
- ollama pull <模型名称>：拉取模型
- ollama run <模型名称>：拉取并且运行模型
- 存在：直接运行模型
- 不存在：先拉取下来，然后运行
- ollama run <模型名称> –verbose：查看每次对话后模型执行的效率细节
默认启动模型后，支持的是长期对话，如果是一次性对话，那么可以：
ollama run <模型名称> "提示词"也支持多行提示词对话。在启动模型后，将多行对话放入三个双引号里面就能够输入多行提示词。
ollama run llama3.2
>"""
>提示词内容
>提示词内容
>提示词内容
>"""
拉取qwen3.5.0
>ollama pull qwen3.5:0.8bollama serve
Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted.ollama run qwen3.5:0.8b一、Ollama 自带极简页面（仅测试用）
Ollama 启动后默认占用 11434 端口：
# 启动服务（默认已后台运行）ollama serve
浏览器访问：http://localhost:11434
- 仅显示状态，不能直接聊天，只能 API 调用。
官方模型库
在 官网模型库 中，Ollama 提供了丰富的模型选型，这些模型大致可以分为两大类：
- 语言处理类大模型
- 图像处理类大模型
语言处理类大模型（LLMs）
这类模型专注于自然语言生成与理解，常用于文本生成、问答、代码编写、翻译、总结等任务。Ollama 支持的主要语言模型包括：
| 模型名称 | 来源机构 | 规模（参数量） | 主要特点 |
|---|---|---|---|
| LLaMA 2 / 3 | Meta | 7B / 13B / 70B | 通用语言理解与生成，支持中文、对话能力强 |
| Mistral | Mistral AI | 7B | 小而强的模型，推理速度快，多语言支持 |
| Gemma | Google DeepMind | 2B / 7B | 开源许可宽松，轻量且效率高，适合嵌入式应用 |
| Phi | Microsoft | 2.7B | 适合教育和低算力环境，训练数据精细设计 |
| Code LLaMA | Meta | 7B+ | 专注于编程任务，如代码补全、代码解释等 |
| Neural Chat | Intel | 多种参数量 | 聊天风格自然，适合交互式对话 |
此外，Ollama 也支持部分微调版本模型（如 llama2-chinese, mistral-instruct, orca-mini 等），可以根据任务需求选择指令微调或对话优化模型。
这里的参数量以 B 为单位，B 来自于英语单词 billion（十亿），因此例如参数量写的是 7B，则意味着参数量为 70亿。
图像处理类大模型（Vision / Multimodal Models）
Ollama 近期开始逐步支持 图像 + 文本联合建模 的多模态模型（Multimodal），如：
| 模型名称 | 来源机构 | 模态类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| llava | LLaVA 项目 | 图文联合（image+text） | 支持图像描述、图像问答、OCR 等任务 |
| bakllava | 社区开源 | 多模态 | 类似 LLaVA，支持多图问答 |
| clip | OpenAI | 图像 + 文本 | 图文相似度匹配，适合搜索、推荐系统 |
这类模型适合构建如：AI 看图说话、图片问答助手、图像内容搜索等系统。由于涉及图像输入，目前仍需配合本地 API 接口使用，CLI 中支持有限。
